Google riuscirà a capire quando morirai con Intelligenza Artificiale

Google riuscirà a capire quando morirai con Intelligenza Artificiale

Google riuscirà a capire quando morirai con Intelligenza Artificiale

Google potrebbe essere in grado di prevedere ilgiorno della morte di un individuo con un’accuratezza del 95%.

Il gigante della tecnologia ha recentemente stretto una partnership con laStanford University e con la facoltà di Medicinadella University of Chicago per testare un nuovosistema informatico capace di prevedere il tempo di morte dei pazienti ricoverati in ospedale.

Basato sull’Intelligenza Artificiale, il sistema, come anticipato, è accurato al 95% nel prevedere se i pazienti ospedalieri moriranno all’incirca24 ore dopo essere stati ammessi. Si ritiene che il sistema sia più accurato del 10% rispetto ai modelli tradizionali.

Il dispositivofunziona sintetizzando i dati degli stessi pazienti tra cui sesso, età ed etnia.Le informazioni vengono così elaborate insieme ai dati sulla storia medica della persona facendo riferimento a diagnosi precedenti, risultatidei test e stato attuale di salute. 

Google riuscirà a capire quando morirai con Intelligenza Artificiale

FonteGoogle riuscirà a capire quando morirai con Intelligenza Artificiale

In particolare, si ritiene che il sistema sia molto efficiente perché utilizza una vasta gamma di informazioni tra cui note di medici archiviati che sono state dettagliate su grafici e PDF.

Google ha testato la nuova tecnologia raccogliendo i dati non identificati di 216.221 adulti e facendo in modo che il sistema informatico analizzasse le informazioni. 

Dopo aver valutato i dati,l’IA (Intelligenza Artificiale)è stata in grado di estrapolare la probabilità che qualcuno morisse. I ricercatori affermano che il maggior vantaggio del sistema rispetto ai suoi concorrenti è che puòelaborare tutti i tipi di dati.

Il modello di Google ha ottenuto unpunteggio di 0,86nel prevedere se i pazienti sarebbero rimasti alungo in ospedale,mentre imetodi tradizionali hanno raggiunto lo 0,76. Da un punto di vista prospettico, 1.00 rappresenta un punteggio del tutto accurato, mentre 0,50 rappresenta poco più di una casualità.

Nel prevedere, invece, la mortalità ospedaliera,Google ha ottenuto un punteggio di0,95, mentre i metodi tradizionali hannoraggiunto lo 0,86.

Infine, Google ha ottenuto un punteggio di 0,77 nel predire dei nuovi ricoveri inaspettati, dopo che i pazienti erano stati dimessi, rispetto ai metodi tradizionali che hanno raggiunto 0,70.

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