Llama 2 di Meta alternativa open source a GPT

Llama 2 di Meta alternativa open source a GPT

Llama 2 di Meta alternativa open source a GPT

Meta, la società madre di Facebook, ha annunciato

il rilascio di Llama 2 di Meta, modello di intelligenza artificiale

generativa con ChatGPT di OpenAI e Bard di Google.

A differenza dei suoi concorrenti però Llama 2 è open source

e gratuito per uso commerciale e di ricerca

 

in linea con la filosofia di promuovere un ecosistema AI più aperto e trasparente.

 

Inoltre, Llama 2 di Meta è sviluppato dal team di ricerca AI di Meta, che in passato

ha rilasciato in modalità open source anche altri strumenti come il framework PyTorch

ampiamente utilizzato nel mondo del machine learning.

 

Inoltre, I dettagli sui dati di addestramento di Llama 2 di Meta non sono stati però

completamente divulgati con l’azienda che si è limitata a specificare che si tratta di fonti

pubbliche e che sono stati rimossi siti web con un alto volume di informazioni personali.

Llama 2 di Meta alternativa open source a GPT

FonteLlama 2 di Meta alternativa open source a GPT

 

In altre parole, Si tratta di una mossa strategica di Meta per affermarsi come leader nel

campo dell’IA generativa, finora dominato da aziende come OpenAI che hanno optato

per soluzioni proprietarie e closed source.

 

Llama 2 di Meta punta a distinguersi proponendo un approccio più aperto, con la speranza

che ciò porti ad una collaborazione più stretta con ricercatori esterni e acceleri

l’innovazione nel settore emergente delle IA generative.

 

In conclusione, Sicuramente l’interesse attorno a questi nuovi strumenti di AI generativa è

altissimo e aziende come Meta, Google e Microsoft si contendono la leadership di quello

che potrebbe essere uno dei trend tecnologici più dirompenti dei prossimi anni.

 

Llama 2 di Meta alternativa open source a GPT

In conclusione, Si tratta di una mossa strategica di Meta per affermarsi come leader nel

campo dell’IA generativa, finora dominato da aziende come OpenAI che hanno optato

per soluzioni proprietarie e closed source su Meta

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