NVIDIA HGX H200 per gestire enormi quantità di dati

NVIDIA HGX H200 per gestire enormi quantità di dati

NVIDIA HGX H200 per gestire enormi quantità di dati

Si tratta dell’evoluzione della H100 lanciata a marzo 2022

La GPU si basa sempre sull’architettura Hopper, come la H100

ma la banda della memoria incrementa di 1,4 volte

e la quantità di memoria di 1,8 volte.

NVIDIA è passata a una memorie le HBM3e, e al posto degli 80 GB

delle H100 ogni GPU è equipaggiata con ben 141 GB.

 

Tuttavia, la banda passa dai 3,35 TB/s della H100 a 4,8 inoltre, le nuove schede sono

perfettamente compatibili con i sistemi basati sulle H100, tanto che è possibile realizzare

un server “ibrido” con un po’ delle une e un po’ delle altre.

 

In altre parole, Per creare intelligenza con applicazioni AI e HPC generative, grandi

quantità di dati devono essere elaborate in modo efficiente ad alta velocità utilizzando

una memoria GPU ampia e veloce

NVIDIA HGX H200 per gestire enormi quantità di dati

Fonte

NVIDIA HGX H200 per gestire enormi quantità di dati

 

In altre parole, Con NVIDIA H200, la piattaforma di supercalcolo AI end-to-end leader del

settore è diventata più veloce nel risolvere alcune delle sfide più importanti del mondo.

 

Inoltre, Un HGX H200 a otto vie fornisce oltre 32 petaflop di elaborazione di deep learning

FP8 e 1,1 TB di memoria aggregata a larghezza di banda elevata per le massime

prestazioni nelle applicazioni AI e HPC generative.

 

In conclusione, piattaforma di calcolo accelerato di NVIDIA è supportata da potenti

strumenti software che consentono a sviluppatori e aziende di creare e accelerare

applicazioni pronte per la produzione dall’intelligenza artificiale all’HPC.

 

Ciò include la suite di software NVIDIA AI Enterprise per carichi di lavoro come parlato

sistemi di raccomandazione e inferenza ad esempio su vasta scala.

 

Tuttavia, NVIDIA H200 sarà disponibile presso produttori di sistemi globali e fornitori

di servizi cloud a partire dal secondo trimestre del 2024.

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